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标准正态分布表怎么看
数理统计实验
t分布与标准正态分布
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正态分布是统计中一种很重要的理论分布，是许多统计方法的理论基础。正态分布有两个参数，μ和σ，决定了正态分布的本质。为了应用和计算方便，常将一般的正态变量X通过μ变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量μ，以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0，σ=1的标准正态分布，亦称μ分布。对于标准正态分布来说，μ是数据整体的平均值，σ是整体的标准差。但实际操作过程中，人们往往难以获得μ和σ。因此人们只能通过样本对这两个参数做出估计，用样本平均值和样本标准差代替整体的平均值和标准差，从而得出了t分布。
另外从图像的层面说，正态分布的位置和形态只与μ和σ有关，而t分布不只与样本平均值和样本标准差有关，还与自由度相关。通过实验了解t分布与标准正态分布之间的关系。

运用EXCEL软件验证t分布与标准正态分布的关系，绘制相应的统计图表进行分析。
1.打开Excel文件，将“t分布与标准正态分布N（0，1）”合并并居中，黑体，20字号，红色；

2.选中文件,选项,自定义功能区,加载开发工具.在开发工具中插入滚动条,调节滚动条大小；

3.设置A2单元格格式,数字自定义区” 。
n=#,##0;[红色]¥-#,##0”.然后左对齐,设置为红色；

4.设置滚动条格式,单元格连接为$$A$$2；

5.在A3中输入-4.0,单击开始,填充,序列,设置等差序列,步长0.1,当出现十字下拉即出现等差序列；

6.在B3中插入标准正态分布函数”=(A3,0)”,十字出现向下拉；

7.在C3中插入t分布函数”=(A3,$$A$$2,0)”,十字出现向下拉；

8.选中整体区域,作X,Y(散点图),设置标题,横纵截距,箭头方向。

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在讨论t分布与标准正态分布之间的关系时，运用电脑软件能较好的模拟出他们之间的关系，随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布。
区别:
1.正态分布是与自由度无关的一条曲线 ；t分布是依自由度而变的一组曲线；
2.t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。。

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