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3333333 姓名：陈家伟专业 ：工业工程
指导老师：胡火群
日期：2017年6月12日
一、 控制图
1.X-Rs控制图：
1.1案例背景：（课本P215—例7.5.2）
某酸洗车间的产品质量与酸洗浓度有关，据经验关键在于控制酸洗浓度不低于8%，但浓度过高会提高成本。由于浓度在短时间内必会改变，每隔2小时测量一次酸洗浓度，共24次，试为该车间绘制单值-移动极差控制图，以监视车间的生产。
表7.5.4测量数据
1.2操作步骤：
1.2.1输入数据：
1.2.2制作图表：
1.3结论分析：
从图中可以看出，第
13、14两个单值超出上控制限，X图的第13点超过上控制限。按点出界就判异的原则，过程出现异常。
2.X-R控制图：
2.1案例背景：（课本P204—例7.4.1）
某金属零件的质量特性值是零件的长度。
为控制零件的质量，在生产现场每隔一小时连续测量5件产品的长度与各零件名义尺寸之差（单位：丝）
表7.4.2数据积计算表
序号
测量值
Xi1
Xi2
Xi3
Xi4
Xi5
1
12
8
5
12
3
2
11
13
8
11
4
3
10
3
6
2
7
4
12
12
6
12
4
5
6
9
6
5
5
6
8
11
8
9
2
7
10
9
6
3
7
8
7
12
9
1
3
9
5
9
11
6
7
10
7
7
6
11
11
11
10
13
9
12
15
12
4
7
6
8
13
13
8
4
13
7
11
14
8
4
7
7
4
15
10
6
9
10
14
16
14
7
8
6
5
17
1
11
2
8
8
18
5
6
3
10
6
19
6
7
4
7
10
20
12
7
9
9
13
21
3
11
6
12
6
22
4
2
5
9
8
23
7
12
7
11
10
24
4
5
8
9
7
25
5
9
6
12
5
2.2操作步骤：
2.2.1输入数据：
2.2.2制作图表：
2.3结论分析：
尽管，第11小时，X图该点值较高，但由于其未超过上控制限，所以仍属于正常范围。
3.X-S控制图：
3.1案例背景：同2.1（课本P204—例7.4.1）
3.2操作步骤：
3.2.1输入数据：
3.2.2制作图表：
3.3结论分析：
尽管，第11小时，X图该点值较高，但由于其未超过上控制限，所以仍属于正常范围。
4.P图：
4.1案例背景：（课本P219—例7.5.3）
某晶体管厂，为提高晶体管的质量，拟用p控制图监控生产过程。每天随机抽取一个样本，检查不合格书，连续26个工作日。
数据如表。
表7.5.7晶体管厂的产品数据
子组号
检查数
不合格数
不合格率
1
158
11
0.069620253
2
140
11
0.078571429
3
140
8
0.057142857
4
155
6
0.038709677
5
160
4
0.025
6
144
7
0.048611111
7
139
10
0.071942446
8
151
11
0.072847682
9
163
9
0.055214724
10
148
5
0.033783784
11
150
2
0.013333333
12
153
7
0.045751634
13
149
7
0.046979866
14
145
8
0.055172414
15
160
6
0.0375
16
165
15
0.090909091
17
136
18
0.132352941
18
153
10
0.065359477
19
150
9
0.06
20
148
5
0.033783784
21
135
0
0
22
165
12
0.072727273
23
143
10
0.06993007
24
138
8
0.057971014
25
144
14
0.097222222
26
161
20
0.124223602
4.2操作步骤：
4.2.1输入数据：
4.2.2制作图表：
4.3结论分析：
由图可见，第
17、26号样本的不合格率已超出相应的上控制限，应剔除这两个样本。
5.N P图：
5.1案例背景：（课本P229—例7.6.1）
某半导体器件厂，2月份对某种产品的数据如表所示。
根据以往记录，在稳态下过程平均不合格率为0.0389，试做np图对过程进行控制。
表7.6.1例7.6.1的数据
5.2操作步骤：
5.2.1输入数据：
5.2.2制作图表：
5.3结论分析：
从图中可以看出，第27组数据超出上控制限。按点出界就判异的原则，过程出现异常。
6.U图：
6.1案例背景：（课本P224—例7.5.6）
汽车喷漆工段对各种型号的汽车外壳喷漆，先检查20两汽车顶盖，发现的气泡数如表所示。
表7.5.8喷漆工段缺陷数据表
6.2操作步骤：
6.2.1输入数据：
6.2.2制作图表：
6.3结论分析：
由图上结果显示，喷漆工段处于控制阶段。而过程的平均缺陷u（平均）=2.953并不能满足要求，需要不断提高与改善。
7.C图：
7.1案例背景：（课本P243—7.）
表7.1
7.2操作步骤：
7.2.1输入数据：
7.2.2制作图表：
7.3结论分析：
由图可知，第4号和第10号两组样本，超出控制上限，说明这两个样本的油漆质量有问题。
二、 因果图
1. 案例背景：（课本P282—例9.1.1）
某产品质量问题的原因分析。
2.制作图表：
三、 排列图
1. 案例背景：（课本P284—例9.2.1）
某软件公司为了了解软件质量，对其开发的应用软件系统进行了一次用户问卷调查，发了200份，实收150份。公司按用户抱怨的种类进行了统计，其结果见下表
表9.2.1软件质量问题抱怨种类统计
抱怨
抱怨数量
频率（%）
累计频率（%）
使用不方便
77
51
51
查询速度慢
36
24
75
某些功能要改进
18
12
87
维护响应太慢
15
10
97
稳定性差
4
3
100
合计
150
100
2.操作步骤：
2.1输入数据：
2.2制作图表：
3.结论：
第一个抱怨的百分数为51%，第一个和第二个抱怨的累计百分数为75%，这意味着这两个抱怨占总抱怨的75%，而且第一个抱怨所占的比重特别大。既然绝大多数顾客都对这个问题不满，那么公司就必须重点解决系统使用的方便性问题，同时致力于查询速度问题的解决，以改进质量，提高用户满意度。
四、 正交试验设计
1.案例背景：（课本P140—例6.1.2）
因素水平
A1
A2
A3
装炉量（kg）
保温时间（分）
加温温度（℃）
1
10
15
835
2
12.75
17
845
3
13.5
18
845
金相（级）
2.操作步骤：
2.1输入数据：
2.2制作图表：
3.结论：
保温时间对淬火硬度影响最大，装炉量次之，加温温度影响更小。
同时，由参数估计可知保温时间为17分时对淬火硬度最为合适。
五、 测量系统分析
。