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相关性分析结果怎么看
本科教学实验报告
（实验）课程名称：数据分析技术系列实验

实  验  报  告
学生姓名：
一、实验室名称：
三、实验原理
相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下，当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。

按照数据度量的尺度不同，相关分析的方法也不同，连续变量之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定；定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数测定；定类变量的相关分析要使用列连表分析法。
四、实验目的
理解相关分析的基本原理，掌握在SPSS软件中相关分析的主要参数设置及其含义，掌握SPSS软件分析结果的含义及其分析。



5、实验内容及步骤
六、实验器材（设备、元器件）：
计算机、打印机、硒鼓、碳粉、纸张
七、实验数据及结果分析
卡方检验
值
df
渐进 Sig. (双侧)
Pearson 卡方
290.785a
220
.001
似然比
390.179
220
.000
有效案例中的 N
474
a. 440 单元格(99.5%) 的期望计数少于 5。
最小期望计数为 .46。
相关系数
Educational Level (years)
Current Salary
Kendall 的 tau_b
Educational Level (years)
相关系数
1.000
.554**
Sig.（双侧）
.
.000
N
474
474
Current Salary
相关系数
.554**
1.000
Sig.（双侧）
.000
.
N
474
474
Spearman 的 rho
Educational Level (years)
相关系数
1.000
.688**
Sig.（双侧）
.
.000
N
474
474
Current Salary
相关系数
.688**
1.000
Sig.（双侧）
.000
.
N
474
474
**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
八、实验结论


9、总结及心得体会
Spss有着强大的相关分析功能，在使用spss的同时一定要与统计学的理论联系在一起，理清每种统计方法的内在含义。

十、对本实验过程及方法、手段的改进建议
分清连续变量、定序变量、定类变量是进行相关分析的基础，要牢记与每种变量相匹配的相关系数。。

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